Al aprovechar esta relación, los clubes tienen una oportunidad única de recopilar información sobre todos y cada uno de sus seguidores. Incorporando soluciones de análisis que consoliden los datos de todas sus plataformas, el nivel de profundidad y de detalle de la información que potencialmente pueden reunir es enorme. Aprovechando la gran cantidad de información de perfil que recopilan, los clubs que ya se ha embarcado en esta aventura están en condiciones de analizar y agrupar a sus seguidores de una manera tan multifacética como para ofrecer contenido cada vez más específico y ofertas y promociones de compra cada vez más relevantes. Esto mejora significativamente la experiencia del usuario, ya que permite a los seguidores obtener lo que quieren, cuando y donde lo desean. De la misma manera que Netflix ofrece un contenido personalizado a sus clientes en función de sus gustos (gustos cambiantes y de los que se percata gracias al continuo análisis de los datos), los clubes que traten adecuadamente los datos podrán ofrecer contenido personalizado en la aplicación oficial del club en función de sus ídolos favoritos, listas de deseos de productos y una sección de noticias clasificadas basada en intereses, por ejemplo.

Datos, datos, datos. El nuevo oro, dicen. Si hacemos caso al mantra, los tiempos en los que un club de fútbol se centraba simplemente en “jugar al fútbol” y donde eran las agencias de terceros, proveedores o compañías de medios los que compraban y explotaban los derechos que querían vender están llegando a su fin. Si bien las agencias y proveedores de terceros aún pueden ser contratados para llevar a cabo tareas operativas, los clubes necesitarán conservar la propiedad de los datos subyacentes y la eventual plataforma de integración relacionada con esos datos. La importancia de este punto en particular se hace evidente cuando se considera que, a medida que se desarrolla la tecnología, pueden surgir nuevas fuentes de datos de seguidores que nadie ha pensado aún. Para un club inglés de tamaño medio (no los grandes nombres que todos conocemos) se estima que el valor de esos datos puede llegar a 1.4 M€ anuales.

Hacíamos mención en la primera parte de este articulo a la película Moneyball. No es ficción. Las páginas de estadísticas de fútbol proliferan. Personalmente, me fascina WhoScored, porque convierte la estadística en información inteligente, de valor, objetiva y con el menor sesgo posible (o, al menos, todas las valoraciones tienen el mismo sesgo intrínseco del algoritmo, lo que ya es algo). Fijaos en el perfil que hace de Pablo Sarabia o de Sergio Canales, por poner un ejemplo de jugadores del Sevilla o del Betis respectivamente.

Más clásicas que las acciones-apuestas anteriores son las tradicionales apuestas deportivas, sector que ha vivido una absoluta disrupción digital derivada de la aparición de nuevos actores. En 2016, los ingresos de La Quiniela habían descendido a la mitad en poco más de 5 años. Mientras tanto, las plataformas de apuestas online no han hecho más que crecer a doble dígito desde que fueron regularizadas en 2012. Las apuestas deportivas virtuales contaban en 2018 con casi un millón y medio de jugadores activos en España y acaparaban más de la mitad de los ingresos del juego online, con 365 millones de euros descontados premios y reapuestas. El primer trimestre de 2019 tampoco defraudó: el segmento avanzó un 26% con respecto al mismo periodo de 2018, con un margen de 100 millones.

Y, si unimos estadísticas con medios de comunicación, nos podemos llevar grandes sorpresas. Según los datos de su propia web, Marca cuenta con 15.9 millones de usuarios únicos. Nada más que en Twitter, Sergio Ramos cuenta con 16.2 millones de seguidores. ¿Qué pasa cuando gracias a la transformación digital algunos jugadores se convierten en un medio de comunicación? Por otra parte, ¿podrían pedir comisiones los medios por un fichaje? A fin de cuentas, tienen la capacidad de predisponer a la audiencia a favor o en contra lo que puede afectar, no tanto a la predisposición de la directiva a ficharlo sino a introducir un sesgo indirecto en la estadística y condicionar el valor de la acción-apuesta, por ejemplo.

En la próxima y última entrega de este análisis sobre la transformación digital en el fútbol veremos cómo lo están haciendo los equipos sevillanos de primera división.