Todas las empresas, con independencia de su tamaño y sector de actividad, deben comenzar el proceso de digitalización.

La disrupción tecnológica afecta a todo tipo de organizaciones, las cuales se ven en la obligación de iniciar una transformación para fomentar la productividad y el crecimiento sostenible, al tiempo que atraen el talento y crean empleo de calidad.

El Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia (PRTR), presentado por el Gobierno de España, reconoce la importancia de impulsar la transición digital a través de diferentes iniciativas.

La pandemia del Covid-19 ha acelerado de forma notable la transformación digital de las empresas, aunque no se ha dado de forma equitativa en todos los sectores.

Cabe señalar que se trata de un fenómeno que no consiste simplemente en la implementación de las nuevas tecnologías, sino que engloba a la organización en su conjunto que abarca desde la reinterpretación de la estrategia de negocio hasta la formación de los empleados para que puedan responder a las necesidades presentes y futuras.

El departamento de investigación de CaixaBank, Research, ha elaborado el llamado Índice CaixaBank de Digitalización Sectorial (ICDS) para dilucidar el estado real de las compañías españolas en cuanto a su apuesta en digitalización y en comparación con Europa.

Judit Montoriol y Álex Ruiz, autores del informe, dicen lo siguiente: “En los cuatro años analizados (2017-2020) observamos que todos los sectores de actividad avanzan de forma notable en su transición digital y ello está permitiendo que España reduzca la brecha que exhibe en relación con los países nórdicos, los líderes en digitalización dentro de la Unión Europea”.

El grado de adopción de las diferentes tecnologías digitales en las compañías es muy variado. Mientras que un alto porcentaje de empresas han adoptado las denominadas tecnologías predominantes, como el Internet móvil o el correo electrónico, hay otras que se encuentran muy poco difundidas, incluso en los sectores más digitalizados, como la impresión 3D o la realidad virtual.

Cuando se hace un análisis en profundidad del grado de digitalización de la economía en España hay dos características fundamentales. Por un lado, que se trata de un proceso que se da de manera desigual entre sectores. Y, por otro lado, existe una gran brecha con respecto a otros países europeos, como Finlandia.

El sector TIC es el que mayor grado de madurez presenta (67 puntos sobre 100). Aún así, está muy lejos del sector TIC en Finlandia, con 92 puntos.

Le siguen en este orden: sector de actividades profesiones, ciencias, servicios inmobiliarios y finanzas y seguros. Son los únicos sectores que en el ICDS superan un nivel de 50 sobre 100.

Uno de los principales obstáculos que impiden a muchas compañías avanzar en su proceso de digitalización e implementación de nuevas tecnologías es la falta de talento cualificado.

Según la opinión de los expertos, es muy difícil acumular profesionales con habilidades digitales si no se realiza una mejora sustancial de su disponibilidad, lo que implica un aumento de la formación, tanto reglada como en la empresa.

Por este motivo, diferentes componentes del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia del Gobierno (PRTR) van dirigidos a reforzar las competencias digitales de los trabajadores.

Además, en la próxima década será necesario ajustar el marco legislativo para dotar a las empresas de la flexibilidad necesaria para adaptar los procesos productivos a la era digital. De lo contrario, resultará muy complicado poder aprovechar todo el potencial de crecimiento que las nuevas tecnologías ofrecen.

En el sector de la construcción, la robótica y la impresión 3D son las tecnologías que mayor crecimiento han experimentado en los últimos aoños. Permiten la estandarización del método de producción, lo que se traduce en un ahorro de costes operativos y de tiempos de fabricación. Además, la industrialización se traduce en un empleo más cualificado y especializado.

La impresión 3D también ha ganado popularidad en la producción de manufacturas básicas, con aplicaciones en múltiples sectores como el textil. Por su parte, los servicios inmobiliarios se están biendo beneficiados por el Internet de las Cosas (IoT) y la realidad virtual.

La recopilación de grandes cantidades de datos y la búsqueda de patrones permiten que las organizaciones puedan tomar decisiones de forma rápida y eficaz, aprovechando todas las oportunidades del mercado.

Además, son capaces de identificar las amenazas en tiempo real. Actualmente, el sector primario destaca en Big Data mediante la aplicación de técnicas de “agricultura de precisión”.

Consiste en la recopilación de grandes cantidades de datos para optimizar la toma de decisiones con el objetivo de incrementar la producción y garantizar la sostenibilidad.

Es requisito indispensable que la digitalización se adapte a las necesidades de cada compañía. Por supuesto, la dirección debe tomar un compromiso firme e involucrarse en el proceso. La formación de los empleados es uno de los principales requisitos para que una compañía tenga éxito en la transformación digital.

Una forma de llevar esto a cabo, es transmitir mediante los canales de comunicación oportunos la información acerca de los cambios y las tendencias.

De lo que se trata es de identificar oportunidades en el mercado que permiten optimizar tanto tiempo como recursos a través de la innovación. El eje central de todas las estrategias debe ser la satisfacción de los clientes.

Las últimas disrupciones tecnológicas implican un nuevo paradigma para las empresas. Estos avances, junto con el desarrollo de nuevas herramientas, permiten a las compañías encontrar nuevas oportunidades de negocio. La revolución digital es una realidad, y va a implicar a todos los sectores.

En plena era digital, las empresas deben adoptar la tecnología Big Data para procesar grandes cantidades de datos digitales, cuyo procesamiento es imposible con los sistemas informáticos convencionales. Las tres principales características que definen el Big Data son las siguientes: volumen, velocidad y variedad.

Por su parte, el Machine Learning, o aprendizaje automático, es una herramienta dentro del campo de la Inteligencia Artificial cuyo objetivo es dotar a las computadoras de la capacidad de aprender.

Un algoritmo de Machine Learning desarrolla la capacidad de modificarse a sí mismo para adaptarse con precisión a los datos que está procesando. De este modo, un sistema con Big Data y Machine Learning puede captar diferentes tipos de problemas con los datos y resolverlos al mismo tiempo.

Las organizaciones actuales se enfrentan a un volumen tan grande de datos y de una complejidad tal que, para ser analizados y procesados, necesitan tecnologías basadas en procesamiento distribuido.

Los grandes pilares estratégicos que más atraerán las inversiones tecnológicas de las compañías en la próxima década son: Customer Centric, ciberseguridad, eficiencia operativa y transformación digital. Una de las principales tendencias es el Machine Learning, enfocado a faciliar operaciones y fomentar la automatización robótica de procesos.

IBM ha creado un sistema de inteligencia artificial capaz de debatir con un humano o incluso hacerle cambiar de opinión.

La tecnología avanza y lo hace con la mirada puesta en un futuro en el que el ser humano adquirirá un papel protagonista. Las grandes empresas buscan la forma de usar esta inteligencia artificial para poder potenciar sus capacidades. Esta revolución empresarial dará paso a una nueva era que será capaz de dar un paso de gigante en esta realidad marcada por la inteligencia artificial.

Los chatsbots se usan en un gran número de páginas webs para interactuar con el cliente. Es una manera de tener las 24 horas cubiertas, dependiendo de las palabras clave que el cliente use, el robot responderá. Es decir, son unas respuestas automatizadas que nada tiene que ver con la inteligencia artificial, sino más bien con un mecanismo que sigue unas pautas.

Detrás de ese robot hay un ser humano capaz de decir qué necesita esa persona. No existe la posibilidad de una respuesta adecuada, solo hay unos patrones que repite una y otra vez, la personalización se pierde por completo.

La inteligencia artificial tal como ha demostrado IBM puede ir un poco más allá. El gigante de la tecnología ha sido capaz de crear un sistema capaz de debatir con una persona y hacerla cambiar de opinión.

En el sector de las ventas, millones de empresarios ya se han frotado las manos ante una manera de utilizar la tecnología que les puede ayudar a ganar mucho dinero. Una respuesta adecuada o una capacidad de persuasión, que, de momento, solo el ser humano posee.

Según datos de la consultora Gartner, la Inteligencia Artificial ha crecido un 270% durante los últimos cuatro años. Este sorprendente crecimiento se debe a una necesidad cada vez mayor de automatizar algunos procesos que las empresas repiten una y otra vez. Poder disponer de un asistente capaz de eliminar trabajo y de optimizar recursos se ha convertido en el sueño de la mayoría de las compañías.

El 52% de las empresas de telecomunicaciones ya ha desplegado chatbots que hacen uso de la IA para sus páginas webs. Una manera de conseguir mantener el escaparate abierto, el de una web que les permite ofrecer un producto a sus clientes con un elemento capaz de responder cualquier duda. Los chatsbots son el primer paso hacia esa revolución empresarial sin precedentes.

El gran paso de la Inteligencia Artificial pasa por poder ser predictiva, es decir, adelantarte al usuario o entender qué es lo que necesita. Con unas consultas similares o una información de comportamientos idénticos, la máquina puede responder, aunque le faltará un aspecto indispensable para poder avanzar, los sentimientos.

Esa capacidad del ser humano de incluir los sentimientos en cada palabra o de mezclar ciertas emociones o frases hechas, son los que no puede copiar la inteligencia artificial.

La inteligencia artificial, llegará a su máximo esplendor cuando sea capaz de interactuar con los usuarios de la misma forma que lo hace con otro ser humano. De lo contrario, el resultado no será el que consiga imitar o interactuar correctamente con otro.

La mente, más allá de la programación puede dar lugar a grandes modificaciones en el tipo de tecnología a la que nos enfrentamos en un futuro no muy lejano.

La inteligencia artificial puede convertirse, según algunos especialistas, en un complemento, pero no sustituir al ser humano. Dependerá de la manera en la que cada persona sea capaz de relacionarse o necesite, la mente no puede copiarse, aunque el avance de IBM es importante, de momento no puede aplicarse

La predicción o el análisis de las tendencias de consumo son la clave de un sistema de Inteligencia Artificial que puede ayudar en atención al público, pero es igual de valioso en el departamento de compras.

Medir el comportamiento de los usuarios y ofrecerles el producto antes de lo esperado o encontrar la manera de realizar campañas publicitarias a medida puede ser vital.

En unos tiempos en los que los dispositivos electrónicos son la puerta de entrada a casa del cliente, en el que el mundo virtual le gana la partida al físico, la relación con la inteligencia artificial es inevitable. El futuro pasa por la automatización en muchos aspectos de la atención al público.

Las personas pueden encajar en el perfil del consumidor en función de unos datos que las empresas pueden adquirir. Atrás quedarán las campañas de publicidad que se realizaban por segmentos.

Llegar al consumidor, gracias a estos datos que se recogen de cada movimiento online de los usuarios puede ser clave. Las cookies o el rastro que se deja en un mundo virtual que cada vez engloba a más empresas u personas.

Compartir datos puede acabar siendo la estrategia ganadora para cualquier empresa.

Las empresas en este mundo digital tienen en los datos su mejor arma. Son los responsables de que tengan una herramienta clave para poder interactuar con los clientes que en definitiva podrán ser los que dirijan todas las atenciones personalizadas.

Una atención que es la que en un mundo cada vez más virtual la clave principal del éxito.

Adoptar medidas publicitarias adecuadas, adelantarse o crear una demanda, todo es posible si se tienen los datos necesarios para conseguirlo. Con la mirada puesta a ese futuro en el que los recursos se optimicen al máximo.

Los datos son poder y representan la mejor manera de poder adecuar todos los esfuerzos de la empresa en una dirección concreta. Se lucha una y otra vez para poder obtener algunos beneficios inesperados que puedan llegar de mano de este mundo virtual capaz de afinar al máximo la compra.

Este escaparte virtual está codificado, son los datos que pueden compartir las empresas los que se van traduciendo en esas personas que pasan por las calles, aunque sean virtualmente.

Invertir en seguridad, algo que quizás no se vea, pero está presente, es algo que todas las empresas están empezando a ser. La nueva era en la que el big data y el sharing forman parte de nuestro día a día marcarán el éxito o el fracaso.

Toda empresa deberá conocer estos conceptos que han llegado a gran velocidad para quedarse. El big data y el sharing cobran importancia a medida que nos adentramos en la era digital.

Big data es en esencia: “Una cuantía de datos, tan sumamente grande, que las aplicaciones de software de procesamiento de datos que tradicionalmente se venían usando no son capaces de capturar, tratar y poner en valor en un tiempo razonable.”

Por eso, se realiza un análisis de datos, es decir, sobre la base de grandes masas de información se realiza una selección que es en definitiva lo que le dará más valor a este big data que hemos escuchado en numerosas ocasiones. La importancia de este análisis es lo que acabará marcando un antes y un después.

El sharing es esta capacidad de compartir datos para sacar el máximo beneficio. Obteniendo unos datos organizados que puedan ayudar y dar valor añadido a este big data que estará tratado con el objetivo de beneficiar a determinadas empresas.

Una compartición que marcará la diferencia entre el éxito y el fracaso de una buena estrategia comercial.

Es esta información que se clasifica no solo a través de la inteligencia artificial, también las personas que tratan estos datos es lo que acabará marcando un antes y un después.

Las estrategias de éxito se empiezan a crear a través de una semilla que llega con el análisis del big data. Se empezará a crear una nueva forma de trabajar con ellos, gestionarlos y entenderlos para poder ser lo más útiles posibles para la mayoría de las empresas. Se está intentando obtener una serie de beneficios que pueden ir en aumento a medida que el sharing y el big data acaben formando parte del día a día de los empresarios y la administración.

En febrero del 2019 tuvo lugar un espacio abierto de debate en la Fundación Telefónica en el que el experto José Ignacio Latorre, catedrático de Física Teórica de la UB, colaborador habitual de centros de investigación internacionales de alto prestigio, avanzaba que la inteligencia artificial podría ser realmente beneficiosa para la sociedad, dependiendo de la perspectiva con la que se la mirase. Considerando que cada vez son más las informaciones alarmistas que alertan del riesgo de la pérdida de puestos de trabajo, bien vale retomar una reflexión contraria, dada por alguien tan prestigioso.

Probablemente si preguntamos a un empresario que ha gestionado su fábrica desde hace más de una década sobre el desarrollo del trabajo en la misma y la productividad tras incorporar métodos de digitalización, incluída la inteligencia artificial, su opinión sea completamente positiva en la mayor parte de los casos. Pero, socialmente -y es en esa sociedad en la que se encuentra la empresa y por ello es vitalmente importante-, generalmente se asocia con algo poco positivo. Una de las reflexiones del catedrático a ese respecto venía dada por el desconocimiento que supone actualmente la IA.

De hecho, el miedo a lo desconocido se proyecta e influye en la cultura popular. Es más, vale echar un vistazo a novelas, comics y cine para ver como los personajes cibernéticos (que bien podrían representar esa inteligencia artificial en la ficción), se describen como los malos del cuento y son una amenaza para el ser humano. Algo que se nos escapa del control o que no comprendemos, tendemos a mirarlo con “malos ojos” o con una actitud defensiva.

No es la primera vez que en nuestro blog hablamos de la IA como tercera gran revolución. Tampoco es algo extraño en muchas revistas científicas, ni como término dentro de los ensayos y presentaciones de grandes investigadores. Y es precisamente en ese símil en el que podemos basarnos para acallar esos miedos que comentábamos en el párrafo anterior, y restar relevancia a las tantas informaciones que hablan de pérdidas de puestos de trabajo por la llegada de la inteligencia artificial.

No es necesario negar que las relaciones entre humanos y máquinas son complejas, además de conllevar per se un debilitamiento para los primeros. Al delegar funciones que asumían las personas, se pierde capacidad física e intelectual sobre todo el proceso. En las primeras etapas de la Revolución Industrial, se encadenó a los trabajadores a máquinas en las fábricas en unas condiciones de semiesclavitud que generaron brechas sociales y de desigualdad. Poco a poco, los parlamentos comenzaron a legislar para evitar esas situaciones no deseables. Y considerando que la revolución actual se parece bastante a aquella desconocida para la fecha, no se debe temer que ocurra exactamente lo mismo si se implementa con ética.

Sí que es cierto que la diferencia con la Revolución Industrial es evidente, ya que ahora las máquinas no solo hacen esfuerzos físicos y mentales relacionados con el cálculo, sino que con la IA, pueden tomar decisiones de manera autónoma, algo que hasta el momento solo estaba asociado a las personas. Pero, ¿acaso en plenos inicios de la revolución industrial no era tan desconocido el esfuerzo físico o de cálculo como lo es ahora el de la toma de decisiones?

José Ignacio Latorre lo tiene claro. No hay duda de que la inteligencia artificial es el instrumento más potente que hemos creado en relación con la capacidad que tienen las máquinas para el trabajo. Sin embargo, es también optimista y considera que la humanidad será capaz de corregir esos efectos nocivos que vienen asociados al progreso técnico para que las ventajas del mismo sean una realidad y se minimicen esos defectos que podrían producir.

El poder de esa IA es tan increíble en la actualidad que los propios humanos que la hemos creado no somos capaces de entender cómo funciona. Un ejemplo médico es perfecto para ilustrar de manera sencilla este argumento.  La programación de unos algoritmos que resuelven la tarea del diagnóstico de una determinada enfermedad con una serie enorme de datos da como resultado una criba de potenciales pacientes en riesgo que en el diagnóstico médico personal no habían sido detectados y que, sin embargo, sí tenían dicha enfermedad. Utilizarlo para esto y asegurando que son las personas las que hacen ese segundo control implica una mejor calidad de vida para los pacientes, así cómo evitar los falsos negativos con consecuencias personales graves. Y esto solo es posible apostando por la aplicación de la ética en todos los ámbitos empresariales en los que se implemente la IA.

Como todo, la inteligencia artificial no es en sí misma algo negativo sino todo lo contrario por las puertas que podría abrir en todos los sectores. El efecto negativo podría venir a cómo se ejecute en procesos específicos que, sin embargo, no podrían ser implementados con todos esos defectos si se pasa previamente por un filtro ético. Y esto parece indicar que será más que necesario incorporar a las plantillas personas formadas en carreras sociales y de letras puras que hasta ahora parecían ser esas en las que nadie auguraba una buena salida laboral.

Y eso que, añade, “ni siquiera los sectores económicos más tradicionales pueden escapar de sus repercusiones, como hemos podido comprobar estos últimos años en España en actividades tan consolidadas como la movilidad, la restauración, las finanzas o el alquiler turístico. Debido precisamente a ese alcance omnipresente y profundamente disruptivo, el Foro Económico Mundial ha definido la transformación digital como la cuarta revolución industrial que permitirá desdibujar las fronteras entre las personas, internet y el mundo físico”.

Sin embargo, como explica Freixa, existe una diferencia muy importante respecto a las anteriores revoluciones, ya que “las nuevas tecnologías que requiere la transformación digital están al alcance de todos. No hace falta ser una multinacional para poder acceder a las tecnologías más innovadoras que están transformando incesantemente los distintos sectores y modelos de negocio. Gracias a internet, cualquier empresa de cualquier tamaño puede disponer de ellas con apenas unos cuantos clics”.

En 2017, según recuerda Freixa, “se cumplieron 60 años del lanzamiento del IBM 610, considerado como el primer ordenador para empresas. Costaba 55.000 dólares, o también se podía alquilar por 1.150 dólares al mes; unos precios exorbitantes para la época que explican por qué apenas se vendieron 180 unidades en todo el mundo”.

En cambio, argumenta, “hoy en día es posible disponer de una tienda online con tráfico ilimitado por apenas 15 euros al mes; de un servidor dedicado con capacidad para servicios de inteligencia artificial, blockchain o big data desde menos de 30 euros al mes; o de una instancia de nube pública para aplicaciones intensivas como internet de las cosas, machine learning, codificación de vídeo, etc., desde menos de 40 euros al mes”.

Ni siquiera “hace falta contar con un departamento de Tecnologías de la Información con personal especializado. Se pueden contratar servicios externalizados de configuración, administración y supervisión de la plataforma tecnológica empresarial por menos de 80 euros al mes”.

Y “las empresas que ya disponían de una infraestructura tecnológica que se estaba quedando obsoleta, o simplemente prefieren racionalizar su inversión convirtiendo un coste de capital en un coste operativo, pueden beneficiarse de servicios de apoyo que garantizan la migración segura de sus sistemas y datos a la nube”.

Todo ello, como destaca Freixa, “alojado en centros de datos situados en la Unión Europea, que cumplen las normativas de protección de datos y están conectados mediante redes de alta velocidad redundantes para garantizar el mayor nivel de servicio en todo momento”.

De este modo, concluye el directivo, “a cambio de una cuota mensual inferior al coste del renting de un vehículo, las empresas de todos los tamaños pueden acceder a la infraestructura necesaria para apoyar su transformación digital sin tener que convertirse en compañías tecnológicas. La tecnología se ha vuelto un servicio al alcance de cualquiera que lo necesite”.

Por lo tanto Freixa considera que “la lenta penetración de la transformación digital en España no se debe a un problema de coste, acceso o conocimiento. Se trata simplemente de una cuestión de visión de futuro: la cuarta revolución industrial ya está aquí y ha llegado para quedarse. Las empresas que antes se den cuenta del cambio de paradigma, y empiecen a dotarse de la infraestructura tecnológica necesaria para poder modernizar su modelo de negocio, serán las que se coloquen en cabeza de sus respectivos sectores en esta carrera”.

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